Reinforcement Learning
Modalidad:
VirtualUnidades:
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Motivación
El aprendizaje por refuerzo es una técnica de aprendizaje automático que se utiliza para entrenar agentes para tomar decisiones en ambientes no estáticos. Es una técnica poderosa para resolver problemas de optimización y control en una variedad de campos, como el juego, la robótica y la inteligencia artificial y es la técnica más avanzada que subyace productos revolucionarios como ChatGPT.
Objetivos
Proporcionar una comprensión sólida de los conceptos y técnicas del aprendizaje por refuerzo. Se incluye RL clásico llevando hacia las técnicas más avanzadas de Aprendizaje por Refuerzo con Aprendizaje Profundo (o Deep Reinforcement Learning).
Modalidad
• Clases asincónicas para avanzar a tu propio ritmo
• Ejercitaciones, Lecturas y Autoevaluaciones con cada clase
• Campus virtual como plataforma para tu aprendizaje.
• Foro en Discord abierto 24/7
• Clases en vivo con horarios flexibles
• Certificación con examen final
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