8 de julio, 2025
Qué es la inteligencia artificial agéntica, la próxima frontera de la IA'
María Frances Gaska, CTO de Humai, compartió su análisis sobre la inteligencia artificial agéntica en Página 12.
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Encuentro para discutir los desafíos que enfrenta Argentina en relación con el desarrollo tecnológico, la conectividad, el trabajo, la inteligencia artificial y las nuevas competencias.
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IA ética desde Argentina en el marco internacional
PNUD + Universidad de San Andrés
Taller sobre ética en la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad actual.
Workshop
IA para NeuroTecnología
Universidad de San Andrés
Curso intensivo de tecnología para análisis de neuroimagenes e indicadores fisiológicos con aplicaciones en Neurociencias.
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LLMs para Devs
7Puentes
Taller práctico sobre el uso de Large Language Models para desarrolladores.
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LLMs y RAG
Wave
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BrainHack: IA para NeuroTecnología
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Taller intensivo sobre aplicaciones de inteligencia artificial en neurotecnología.
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De MVP con IA a producto escalable | Clase Abierta
22 de agosto de 2025
Ya probaste que tu idea funciona con un MVP. Lo lograste en poco tiempo gracias a herramientas de vibe coding como Lovable o Cursor. ⚠️ El problema: ese MVP sirve para testear, pero no escala, tiene bugs y no está preparado para seguridad, usuarios ni negocio real. De este desafío vamos a hablar en una clase abierta y gratuita. Ramiro Savoie, Founder y Cloud Architect en Deployr, y María Frances Gaska, CTO de Humai y Arquitecta de Soluciones de IA, ambos con más de 8 años de experiencia en datos e IA, nos enseñarán el proceso para pasar del vibe coding a la ingeniería de IA, con casos reales. 🟠 Ideal para vibe coders y todos los roles de producto. ✅ No exigimos conocimientos técnicos ni buscamos que te conviertas en ingeniero/a. Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en https://humai.com.ar/ Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.
¿La IA piensa o solo simula que lo hace?
6 de agosto de 2025
Mientras los modelos de lenguaje muestran comportamientos cada vez más sofisticados, se discute mucho sobre sí realmente piensan. ¿Estamos ante emergencia cognitiva genuina o ante patrones estadísticos extremadamente complejos? Yamil va a presentar evidencia y argumentos desde las ciencias cognitivas hasta los hallazgos más recientes en interpretabilidad de modelos. Esta conversación es crucial porque define cómo abordamos el desarrollo de IA, las políticas públicas en tecnología y nuestra comprensión de la inteligencia en general. Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en https://humai.com.ar/ Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.
Ser Dev en la era de la IA
21 de julio de 2025
¿Sos developer (junior, senior o en formación)? Este streaming es para vos. Vamos a charlar sobre las ventajas reales de ser dev en tiempos de IA, con temas que están marcando el presente del desarrollo: 🟠 ¿Las herramientas de IA te hacen más productivo... o más lento? 🟠 ¿Qué copilots valen la pena? 🟠 ¿Qué skills te abren puertas hoy? 🟠 ¿Cómo crecer profesionalmente con ayuda (o a pesar) de la IA? Carlos Perez Molero es un Sr. Python Developer con años de experiencia en proyectos reales y entornos de IA. Además de insights técnicos, va a compartir anécdotas y consejos concretos para no quedarse atrás en este nuevo escenario. Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en https://humai.com.ar/ Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.
De Dev a AI Engineer | Clase Abierta
25 de junio de 2025
En nuestra próxima clase abierta, expertos de Humai te mostrarán el panorama completo para hacer la transición de developer tradicional a AI Engineer, uno de los roles más solicitados en la industria tecnológica actual. Esta clase te dará una hoja de ruta clara para entender qué implica el rol, habilidades demandadas y cómo planificar tu aprendizaje. Ideal si eres estudiante, desarrollador, o parte de un equipo técnico u organización que evalúa incorporar IA. Te esperamos! Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en https://humai.com.ar/ Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.
Analizando Game of Thrones con ciencia de datos
18 de junio de 2025
Made with Restream. Livestream on 30+ platforms at once via https://restream.io Repositorio con el material usado: https://github.com/pabloMarinozi/GrafoGameOfThrones.git En un mundo donde los datos dominan la toma de decisiones, aprender a analizarlos con herramientas como Python y NLP es más relevante que nunca. En este stream exploramos los libros de Game of Thrones usando spaCy y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para detectar personajes, medir coocurrencias y construir un grafo de relaciones. ✅ ¿Qué vas a aprender? - Extraer entidades nombradas desde texto con spaCy - Normalizar nombres (alias vs nombre completo) - Aplicar ventanas deslizantes para detectar interacciones - Construir y visualizar redes de personajes con NetworkX 🎯 Ideal para estudiantes, profesionales e investigadores que quieran aprender con un ejemplo épico y real. Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en https://humai.com.ar/ Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) con PyTorch | Clase Abierta
28 de abril de 2025
Turn your videos into live streams with https://restream.io Una nueva generación de redes neuronales está comenzando a tomar forma. Las Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) proponen una manera distinta de pensar la representación y el aprendizaje en Machine Learning. En esta clase abierta, llevamos los conceptos a la práctica: implementamos KANs en PyTorch, analizamos cada uno de sus componentes y contrastamos su rendimiento frente a los Perceptrones Multicapa (MLPs) tradicionales. ✅ ¿Qué desafíos resuelven las KANs y por qué están captando la atención de la comunidad? ✅ ¿Cómo se traduce el Teorema de Kolmogorov-Arnold en una arquitectura funcional? ✅ ¿Qué diferencias clave presentan en capacidad de representación y eficiencia? Además, exploraremos casos de uso potenciales y discutiremos caminos abiertos para la investigación y el desarrollo. Ideal para profesionales, estudiantes e investigadores con experiencia básica en PyTorch que buscan incorporar conocimientos de frontera. Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en https://humai.com.ar/ Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.
Publicaciones Científicas
Investigaciones y estudios científicos publicados por nuestro equipo en revistas especializadas.
Artículos
¿Vale la pena aprender a programar en tiempos de IA?
El "vibe coding" —término acuñado por Andrej Karpathy— promete revolucionar la programación: crear software simplemente describiendo lo que queremos a modelos de IA como ChatGPT o Claude. Pero existe una diferencia crucial entre delegar completamente el código a la IA versus mantener análisis crítico para evaluar seguridad y mantenibilidad. Este artículo explora cuándo funciona el vibe coding versus cuándo se necesita expertise real, examina si la IA acelera o frena el aprendizaje de desarrolladores junior, y responde la pregunta crucial: ¿realmente vale la pena seguir aprendiendo a programar en la era de los modelos de lenguaje?
IA en Educación: tutoría personalizada a gran escala
La educación ha evolucionado desde ser un privilegio para pocos hasta convertirse en un derecho universal. Sin embargo, la masificación escolar trajo consigo un modelo despersonalizado. Hoy, la inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el aprendizaje al ofrecer tutorías personalizadas y accesibles, como demuestran casos como Khanmigo y programas experimentales en Nigeria, donde estudiantes avanzaron dos años en seis semanas. Aunque los beneficios son prometedores, surgen desafíos como la delegación cognitiva y la pérdida de pensamiento crítico. Este artículo explora el potencial y los riesgos de la IA en la educación, destacando la necesidad de un equilibrio entre innovación y pedagogía efectiva.
IA en salud: una revolución integral en diagnóstico y tratamiento
La inteligencia artificial está marcando un punto de inflexión en la historia de la medicina. Desde diagnósticos por imágenes más rápidos y precisos que los de profesionales humanos, hasta tratamientos personalizados diseñados en minutos por simulaciones de gemelos digitales. La IA ya demuestra un rendimiento excepcional en múltiples tareas médicas: análisis clínico, cirugía, farmacología, salud mental, medicina veterinaria y más. Este artículo explora cómo estos avances no solo prometen mejorar la calidad y la esperanza de vida, sino también hacer que la atención médica sea más accesible, empática, preventiva y eficaz. Estamos presenciando el nacimiento de una nueva medicina: una en la que algoritmos, sensores y modelos de lenguaje colaboran con los profesionales para cuidar mejor el cuerpo y la mente de millones de seres vivos.
De bits a qubits: Computación Cuántica e IA
La historia de la computación y la física cuántica ha estado entrelazada desde sus orígenes, pero en las últimas décadas esa relación ha dado lugar a un nuevo paradigma: la computación cuántica. Este artículo recorre su evolución, desde la máquina de Turing cuántica propuesta por Benioff en 1980 hasta los avances más recientes en hardware, criptografía e inteligencia artificial. Aunque aún enfrenta desafíos técnicos, su potencial disruptivo ya comienza a materializarse en aplicaciones concretas y una carrera global por liderar esta tecnología del futuro.
Los LLMs superan el Test de Turing: GPT-4.5 imita y engaña a humanos en un 73% de los casos
Un nuevo estudio publicado en marzo nos trae el primer resultado empírico que sugiere que un LLM ha pasado un Test de Turing estándar. Hacemos un repaso histórico del Test de Turing, sus críticas, y las implicancias sociales de la capacidad de engaño de los LLMs.
Safety and Alignment: A Threat Modeling Perspective
Review of LLM security challenges, covering external threats like adversarial attacks and internal AI safety risks from model misbehavior. It highlights MLSecOps, AI as emerging threat actors, and knowledge editing for subtle supply chain attacks.
¿Existe una pared para el progreso de la IA? Leyes de Escalado y el Cómputo de Inferencia
Desde finales de 2024, se debate intensamente si el progreso de los modelos de lenguaje de IA alcanzará una “pared” que no podrá derribarse simplemente aumentando la cantidad de datos, cómputo y el tamaño del modelo. Sin embargo, la clave parece estar en aumento del cómputo en tiempo de inferencia, como ha comenzado a implementarse en modelos como o1 y o3 de OpenAI. Nos preguntamos, ¿existe realmente una pared para el progreso de la IA? ¿En qué consiste la nueva estrategia de escalado basada en hacer que los modelos "piensen" en lugar de simplemente aumentar su tamaño?
DeepSeek, cómputo y la estrategia de EE.UU. para frenar a China
DeepSeek ha demostrado que es posible desarrollar modelos de IA eficientes con menos recursos, pero sigue dependiendo de hardware de alto rendimiento, dominado por fabricantes estadounidenses como Nvidia. En respuesta a este avance, EE.UU. ha redoblado sus esfuerzos para restringir el acceso de China a chips avanzados, endureciendo los controles de exportación con el objetivo de frenar el progreso de la IA en su principal rival geopolítico. En este artículo, exploramos el impacto de la ballena DeepSeek.
Cómo convertirse en Data Scientist: Qué habilidades aprender
¿Qué se necesita para ser Data Scientist? En este artículo, exploramos las habilidades esenciales como programación en Python, análisis de datos, matemáticas aplicadas y Machine Learning, junto con conocimientos avanzados como Big Data y Deep Learning. Una guía completa para entender el camino hacia esta apasionante carrera.
Robots humanoides en 2024: hitos clave y la carrera entre China y EE.UU
El año 2024 marcó un hito en el desarrollo de robots humanoides y modelos fundacionales de IA, impulsado tanto por startups innovadoras como por gigantes tecnológicos como Nvidia. Analizamos los principales avances, incluyendo el financiamiento obtenido por diversas empresas y el impacto potencial en sectores industriales y domésticos. Además, exploramos la dinámica de la carrera tecnológica entre China y EE.UU., subrayando los planes estratégicos de China para liderar la producción en masa de robots humanoides en 2025 y el desarrollo en EE.UU. de robots más accesibles, liderado por empresas como Tesla.
ChatGPT: dos años después
El 30 de noviembre se cumplen 2 años del lanzamiento de ChatGPT, un evento que generó grandes ondas expansivas en el desarrollo tecnológico, la sociedad y la economía. En este espacio abierto donde no siempre es fácil (o tal vez siquiera posible) separar realidad de expectativas, este artículo aborda con una mirada reflexiva el impacto concreto y potencial de la IA generativa, haciendo un balance de los sucesos desde 2022 y revisando qué promesas se cumplieron, cuáles siguen en carrera para cumplirse y cuáles parecen haber quedado en el camino.
IA en la guerra
En este artículo se explora la influencia de la inteligencia artificial en la guerra, tanto en la ciencia ficción como en el mundo real. Desde la automatización de las primeras armas hasta la aparición de las primeras computadoras con fines militares y las modernas armas autónomas.
BrainHack 2024: Inteligencia Artificial y Neurociencias
Este año tuvimos el honor de ser anfitriones de la edición latinoamericana de BrainHack 2024, el Workshop Internacional de Inteligencia Artificial y Neurociencias, que tuvo su lugar en Argentina en el Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés. Te contamos todo lo que pasó.
5 pasos para cambiar de carrera hacia la Inteligencia Artificial
¿Te da curiosidad la Inteligencia Artificial y estás pensando en cambiar de carrera? Te contamos cómo lograrlo con esta guía de cinco pasos para evaluar tus habilidades, adquirir nuevos conocimientos, ganar experiencia, construir una red de contactos y aplicar a trabajos relevantes en el campo de la IA y Ciencia de Datos.
La Mente Infinita de Turing
En la historia del pensamiento científico la Física tuvo su revolución newtoniana y la Biología tuvo su revolución darwiniana. La revolución Informática, por su parte, sería protagonizada por otro científico inglés, el brillante matemático Alan Turing.
El jaque mate de las máquinas
En este artículo se narra la evolución de las máquinas de ajedrez desde las primeras ilusiones mecánicas del siglo XVIII hasta la dominación actual por inteligencias artificiales avanzadas. Las primeras máquinas eran simples trucos con humanos ocultos, seguido por desarrollos significativos de figuras como Charles Babbage y Alan Turing, que concibieron la posibilidad de que las máquinas jugaran ajedrez mediante programas y algoritmos. La culminación llega con sistemas como Deep Blue y AlphaZero, que han demostrado superioridad sobre los humanos en ajedrez. Se debate el progreso hacia inteligencias artificiales más generales, capaces de superar a los humanos en múltiples dominios.
Los Riesgos de las IA Generativas
El artículo explora los riesgos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el uso indebido de tecnologías accesibles públicamente y de código abierto. Destaca incidentes de desinformación y falsificación, y presenta un debate sobre la necesidad de regulaciones para controlar estos riesgos, contrastando opiniones dentro de la industria sobre la severidad de las amenazas.
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Sentence embedding: representaciones con transformers
El artículo de María Frances Gaska discute el desarrollo de los "sentence embeddings" a partir de "word embeddings" y su capacidad para capturar contextos semánticos en el procesamiento del lenguaje. Utiliza ejemplos para mostrar cómo estas tecnologías evalúan la similitud semántica entre oraciones, beneficiando tareas de NLP como la búsqueda de similitudes y el clustering. El código para los ejemplos está disponible en GitHub.
Metodologías ágiles en Machine Learning
El artículo examina cómo las metodologías ágiles, especialmente Scrum, se adaptan al campo de la ciencia de datos y el desarrollo de modelos de machine learning. Se basa en experiencias de profesionales que destacan la utilidad de herramientas como Jira y prácticas como sprints para manejar la incertidumbre y necesidades cambiantes de proyectos de datos. Aunque las metodologías ágiles son beneficiosas para la flexibilidad y la adaptación rápida, requieren adaptaciones específicas para ser efectivas en proyectos de datos.
PEP8: Un estándar para escribir código en Python
No todos los programadores lo saben pero en Python existe algo llamado PEPs (Python Enhancement Proposals) que regulan distintos aspectos de la producción de código con Python. Los PEPs. cubren desde principios de diseño generales, como el Zen de Python hasta convenciones a la hora de escribir documentación, como Docstring Convention.