Fundamentos de Aprendizaje Automático / Machine Learning

Modalidad:

Virtual

Unidades:

8

La inscripción está abierta, podés anotarte aquí!

¿Qué es Machine Learning?

Es la disciplina que estudia cómo generar aplicaciones que resuelvan problemas sin necesidad de programar las soluciones explícitamente. En la actualidad, este tipo de programas son cada vez más relevantes en prácticamente todas las disciplinas y ámbitos, debido a la creciente disponibilidad de datos, capacidad computacional y sofisticación de los algoritmos.

¿Qué veremos?

En este curso se enseñarán las técnicas más efectivas, cubriendo tanto las intuiciones y la matemática detrás de los algoritmos como su implementación práctica. Buscaremos desarrollar la capacidad de los participantes para aplicar estas técnicas a nuevos problemas, detectando posibles casos de uso y evaluando la factibilidad de abordar distintos desafíos utilizando machine learning.

¿Hay requisitos?

Este curso requiere conocimientos básicos de Python, Análisis de Datos, y Matemáticas básicas dictados en nuestros 3 cursos correspondientes.

Modalidad

Clases en vivo con horarios flexibles
Clases asincrónicas en el Campus
Ejercitaciones, Lecturas y Autoevaluaciones con cada clase
Campus virtual como plataforma para tu aprendizaje.
Foro en Discord abierto 24/7
Certificación con examen final

¡Empieza cuando quieras!

Te brindamos flexibilidad para:
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Avanzar a tu ritmo con material asincrónico
Resolver tus dudas en clases en vivo y en el foro
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Temario

Profesores

Pablo Marinozi

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que procesen imágenes 3D para su aplicación en Viticultura de Precisión.

Felipe Aguirre

Licenciado en psicología, interesado en la intersección entre salud mental y neurociencias con inteligencia artificial, especialmente con el Procesamiento de Lenguaje Natural. Desarrollador de Python y docente, está cursando el posgrado en Estadística para Ciencias de la Salud en la UBA.

Nahuel Passano

Machine Learning Engineer en MecanTronic. Desarrollador de IA en Infiniem Labs. Estudiante avanzado de Ingeniería de Sonido en UNTREF.

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine learning porque abarca muchos conceptos y modelos en los cuales uno puede seguir profundizando luego.

Julieta Santos

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy contento y conforme con el curso (probablemente vuelva a hacerlo en alguna próxima oportunidad). Comentario no menor, me parece algo absolutamente disruptivo el costo del curso o de la suscripción mensual, muy asequible, para la calidad de contenido y de profesionales que uno recibe a cambio. Y una apreciación muuy subjetiva, es que se nota el amor y pasión que hay atrás de cada clase y curso.

Facudo Miglio

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El material en Git tb es muy bueno, muy claro, todo explicado. Los profes son super ideoneos, generosos en su conocimiento y disponibilidad, se puede ver en las clases y el foro discord. Felicitaciones equipo, hacen un trabajo muy bueno! De lo que llevo los he recomendado 100 veces a los colegas e intersados.

Rodrigo Robert

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelentes. Agradezco mucho que hayan disponibilizado gratuitamente esos materiales.

Tomás Manzur

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad en clases es algo a replicar, definitivamente.

Matias Esmay

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus capacidades también.

Lucas Tarcetti

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