Inferencia Causal

Modalidad:

Virtual

Unidades:

5

La inscripción está cerrada, pero podés anotarte al próximo comienzo!

Motivación

Establecer relaciones causales es esencial no solamente para entender el mundo que nos rodea, sino también para actuar en él. Las decisiones de política o científicas muchas veces giran en torno a preguntas causales: ¿cuál fue el impacto de alguna política sobre el resultado que se buscaba? ¿Las vacunas disminuyen la probabilidad de hospitalización? Sin embargo, los modelos de Machine Learning no estiman relaciones causales sino que predicen en base a correlaciones, y pueden ser engañosos. Podés cursar de forma 100% asincrónica en cualquier momento por el campus virtual, o cursar en septiembre de 2024 con clases de consulta en vivo!

Objetivos

Este curso trata de cuándo y cómo es posible extraer conclusiones causales a partir de los datos con los que contamos. La relevancia de estas herramientas no es para menos que el premio Nobel en economía del 2021, que está en manos de Angrist e Imbens por “sus contribuciones metodológicas al análisis de relaciones causales”.

Modalidad

Lanzamiento del curso en Campus en Julio 2024
Clases asincónicas para avanzar a tu propio ritmo
Ejercitaciones, Lecturas y Autoevaluaciones con cada clase
Campus virtual como plataforma para tu aprendizaje.
Foro en Discord abierto 24/7
Clases en vivo con horarios flexibles
Certificación con examen final

Temario

Profesores

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine learning porque abarca muchos conceptos y modelos en los cuales uno puede seguir profundizando luego.

Julieta Santos

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy contento y conforme con el curso (probablemente vuelva a hacerlo en alguna próxima oportunidad). Comentario no menor, me parece algo absolutamente disruptivo el costo del curso o de la suscripción mensual, muy asequible, para la calidad de contenido y de profesionales que uno recibe a cambio. Y una apreciación muuy subjetiva, es que se nota el amor y pasión que hay atrás de cada clase y curso.

Facudo Miglio

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El material en Git tb es muy bueno, muy claro, todo explicado. Los profes son super ideoneos, generosos en su conocimiento y disponibilidad, se puede ver en las clases y el foro discord. Felicitaciones equipo, hacen un trabajo muy bueno! De lo que llevo los he recomendado 100 veces a los colegas e intersados.

Rodrigo Robert

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelentes. Agradezco mucho que hayan disponibilizado gratuitamente esos materiales.

Tomás Manzur

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad en clases es algo a replicar, definitivamente.

Matias Esmay

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus capacidades también.

Lucas Tarcetti

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