Carrera

Ciencia de Datos

Esta carrera tiene como objetivo formar profesionales capacitados para recopilar, analizar y extraer valor de datos mediante técnicas estadísticas y de machine learning. El egresado podrá desempeñarse en roles como analista de datos o científico de datos junior.

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8 cursos
1 proyecto opcional
De 6 a 8 meses
Modalidad virtual

Acceso Exclusivo

Certificación de carrera válida para tu CV

Creación de un proyecto aplicado para tu portfolio profesional

Clases en vivo personalizadas

App propia con todo tu aprendizaje organizado en un solo lugar

Clases asincrónicas siempre disponibles en nuestra app

Talleres mensuales con certificación para mantenerte actualizado

Comunidad activa de estudiantes y expertos

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Intro a la Programación

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Análisis de Datos

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Automatización

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Bases de Datos

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Desarrollo

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Electrónica

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Matemáticas para IA

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Big Data con PySpark

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Data Analytics & BI

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Machine Learning

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Python Avanzado

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Deep Learning

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Inferencia Causal

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Machine Learning II

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Computer Vision

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Neuro + IA

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Procesamiento de Lenguaje

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Reinforcement Learning

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Modalidad

Cursada Mixta

Clases y contenido en el Campus Virtual + clases en vivo con profesores

Proyecto aplicado

Elige un tema para desarrollar en Humai LAB durante la cursada para agregar a tu portfolio

Comunidad

Discord y eventos para interactuar con otros estudiantes y expertos

Certificado

Obtén tu certificado al finalizar la cursada. Cursos avalados por la Universidad Nacional de Cuyo

Clases asincrónicas

Para que avances a tu propio ritmo

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Para resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria

Panel de aprendizaje Humai

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

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¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Julieta Santos

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine learning porque abarca muchos conceptos y modelos en los cuales uno puede seguir profundizando luego.

-Julieta Santos

Facudo Miglio

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy contento y conforme con el curso (probablemente vuelva a hacerlo en alguna próxima oportunidad). Comentario no menor, me parece algo absolutamente disruptivo el costo del curso o de la suscripción mensual, muy asequible, para la calidad de contenido y de profesionales que uno recibe a cambio. Y una apreciación muuy subjetiva, es que se nota el amor y pasión que hay atrás de cada clase y curso.

-Facudo Miglio

Rodrigo Robert

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El material en Git tb es muy bueno, muy claro, todo explicado. Los profes son super ideoneos, generosos en su conocimiento y disponibilidad, se puede ver en las clases y el foro discord. Felicitaciones equipo, hacen un trabajo muy bueno! De lo que llevo los he recomendado 100 veces a los colegas e intersados.

-Rodrigo Robert

Tomás Manzur

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelentes. Agradezco mucho que hayan disponibilizado gratuitamente esos materiales.

-Tomás Manzur

Matias Esmay

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad en clases es algo a replicar, definitivamente.

-Matias Esmay

Lucas Tarcetti

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus capacidades también.

-Lucas Tarcetti

Próxima charla de orientación

Fecha de charla para ingresantes: 23 de febrero

Horarios: Lunes - 19:00 a 20:30 hs

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