Inteligencia Artificial
por el Bien Común
en Latinoamérica

Desarrollo tecnológico con propósito social a través del trabajo conjunto en educación, investigación y desarrollo.

Educación

Formamos la próxima generación de profesionales en IA y Ciencia de Datos

Explorar→

I+D

Desarrollamos proyectos de investigación de avanzada y de desarrollo con impacto social

Ver Proyectos→

Comunidad

Construimos una red activa de profesionales y entusiastas de la IA

Unirse→

Concientización

Compartimos conocimiento y promovemos el debate sobre IA responsable

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+2000

Estudiantes Graduados

+30

Proyectos de I+D

+20

Alianzas Estratégicas

+10000

Comunidad en Crecimiento

Nuestras carreras

Certificate en IA y Datos, eligiendo la carrera que más se adapte a tus objetivos. Vas a encontrar cursos troncales, otros optativos, y la posibilidad de llevar a cabo un proyecto en el Lab.

Eventos y Conferencias

Producimos y participamos en eventos de IA virtuales y presenciales, desde talleres prácticos locales hasta conferencias y paneles internacionales.

Conferencia

Jornadas Regionales de Psicología

Colegio de Psicólogos de Tucumán

Exposición sobre inteligencia artificial en Psicología.

Conferencia

Encuentro Comisión del Futuro

Senado Argentina

Encuentro para discutir los desafíos que enfrenta Argentina en relación con el desarrollo tecnológico, la conectividad, el trabajo, la inteligencia artificial y las nuevas competencias.

Conferencia

¿Qué hay detrás del Vibe Coding?

Facultad de Informática UNLP

María Frances Gaska, CTO de Humai, brindó una charla sobre Vibe Coding, donde explicó cómo es posible crear aplicaciones y productos sin necesidad de programar, utilizando IA como motor de desarrollo.

Workshop

IA ética desde Argentina en el marco internacional

PNUD + Universidad de San Andrés

Taller sobre ética en la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad actual.

Workshop

IA para NeuroTecnología

Universidad de San Andrés

Curso intensivo de tecnología para análisis de neuroimagenes e indicadores fisiológicos con aplicaciones en Neurociencias.

Workshop

LLMs para Devs

7Puentes

Taller práctico sobre el uso de Large Language Models para desarrolladores.

Workshop

LLMs y RAG

Wave

Workshop sobre implementación de Retrieval Augmented Generation con modelos de lenguaje.

Confían en nosotros

Nuestro equipo

Estas son las personas que están detrás de Humai

Matías GrinbergDIRECTOR

Director del Instituto Humai. Sr. NLP Engineer. Psicólogo. Investigador de Neurociencias Computaciones. Docente de Machine Learning en instituciones privadas y universidades. Músico.

María Frances GaskaCTO

Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML. Ex-Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services,, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, y fue Docente titular de cursos de Da[...]

Sebastián Mesch HenriquesCOORDINADOR ACADÉMICO

Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neuro[...]

Charly Perez MoleroFULL STACK ENGINEER

Ing. Químico. Solucionador de problemas natural y autodidacta destacado. Desde enseñar los fundamentos de la programación hasta realizar análisis de datos, desarrollo web y desarrollo de software.

Pablo MarinoziING. EN SISTEMAS Y MACHINE LEARNING

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que proce[...]

Rocío de AguirreEQUIPO

Ingeniera Electrónica (UBA), tesis en Edge AI para el reconocimiento de patrones de conducta. Especial interés en el impacto de la tecnología en ámbitos sociales como la cárcel y barrios populares.

Julio SantirachiCOMUNICACIÓN

Encargado de Redes Sociales en Humai

Trinidad SperanzaADMINISTRACIÓN

Lic. en Psicología, Universidad Favaloro. Amplia experiencia en recolección de datos, evaluación e investigación en Neurociencias, especialmente en el campo de la cognición social.

Julian PellerLEAD DATA SCIENTIST

Lic. en Ciencias de la Computación de la UBA. Data Scientist y Machine Learning Engineer con más de 15 años de experiencia en la industria del software. Kaggle Code Grandmaster. Actualmente lidera el [...]

Matías GrinbergDIRECTOR

Director del Instituto Humai. Sr. NLP Engineer. Psicólogo. Investigador de Neurociencias Computaciones. Docente de Machine Learning en instituciones privadas y universidades. Músico.

María Frances GaskaCTO

Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML. Ex-Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services,, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, y fue Docente titular de cursos de Da[...]

Sebastián Mesch HenriquesCOORDINADOR ACADÉMICO

Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neuro[...]

Charly Perez MoleroFULL STACK ENGINEER

Ing. Químico. Solucionador de problemas natural y autodidacta destacado. Desde enseñar los fundamentos de la programación hasta realizar análisis de datos, desarrollo web y desarrollo de software.

Pablo MarinoziING. EN SISTEMAS Y MACHINE LEARNING

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que proce[...]

Rocío de AguirreEQUIPO

Ingeniera Electrónica (UBA), tesis en Edge AI para el reconocimiento de patrones de conducta. Especial interés en el impacto de la tecnología en ámbitos sociales como la cárcel y barrios populares.

Julio SantirachiCOMUNICACIÓN

Encargado de Redes Sociales en Humai

Trinidad SperanzaADMINISTRACIÓN

Lic. en Psicología, Universidad Favaloro. Amplia experiencia en recolección de datos, evaluación e investigación en Neurociencias, especialmente en el campo de la cognición social.

Julian PellerLEAD DATA SCIENTIST

Lic. en Ciencias de la Computación de la UBA. Data Scientist y Machine Learning Engineer con más de 15 años de experiencia en la industria del software. Kaggle Code Grandmaster. Actualmente lidera el [...]

Felipe AguirrePYTHON DATA SCIENTIST

Licenciado en psicología, interesado en la intersección entre salud mental y neurociencias con inteligencia artificial, especialmente con el Procesamiento de Lenguaje Natural. Desarrollador de Python [...]

Pablo GomezPYTHON DEV

Estudiante de ingeniería electrónica en UTN Avellaneda, formo parte del laboratorio abierto de electrónica. Realicé cursos enfocados en programación web (CS50, CS50 Web y CS50 Python) y ciencia de dat[...]

Yamil SaieghCREADOR DE CONTENIDO

Profesor de Arquitectura de computadoras, Programación y Matemática, apasionado por la ciencia de las máquinas inteligentes (orgánicas e inorgánicas), con casi 15 años de experiencia en la docencia. E[...]

Rosario ElliffEQUIPO

Estoy en mi último año de la carrera de Diseño de Interiores y comenzando mis primeros pasos en el Diseño Gráfico; me interesa mucho la intersección entre la creatividad y la tecnología.

Iván BudnickEQUIPO

Desarrollador Full Stack. Desarrollo de WebApps. Automatización de Testeos en Mocha.<br /> Experiencia en Producción Audiovisual.

Catalina GalvánDOCENTE

Bioingeniera por la UNER (2019). Actualmente, estudiante del Doctorado en Ingeniería de la UNL. Cuenta con una beca doctoral del CONICET en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral, CONICET-UN[...]

Nahuel PassanoPYTHON DATA SCIENTIST

Machine Learning Engineer en MecanTronic. Desarrollador de IA en Infiniem Labs. Estudiante avanzado de Ingeniería de Sonido en UNTREF.

Emilia MussoPASANTE

Lic. en Psicología (UNC). Participé y participo en proyectos dedicados a indagar y analizar cuantitativamente consumo de sustancias, estrategias de protección y consecuencias negativas asociadas al co[...]

Iván BelenkyDOCENTE

Comenzó sus estudios en Ingeniería Electrónica en la UBA. Luego de dos años, ganó una beca completa para estudiar Ingeniería Nuclear en el Instituto Balseiro. Terminó su carrera de grado desarrollando[...]

Facundo VillenaAYUDANTE

Soy un entusiasta de los datos que busca entender el valor de negocio detrás de los datos. Trabajo como Data Engineer creando pipelines con Azure Data Factory y procesando datos con Spark (Databricks)[...]

Miranda ChabDOCENTE

Veterinaria (UBA) especializada en Salud Pública y Medicina Preventiva. Data Scientist. Docente de Data Science en Python y R.

Ramiro SavoieDOCENTE

Soy el responsable del diseño e implementación de arquitecturas Cloud con experiencia en AWS y GCP. Hago puestas productivas de proyectos de datos y de ML y en migraciones a entornos nube e implementa[...]

Luciano SavoieDOCENTE

Ingeniero Electrónico. Docente universitario de Álgebra y Geometría Analítica. Docente preuniversitario de Electrotecnia, Máquinas Eléctricas y Electrónica Aplicada. Experiencia en diseño, desarrollo [...]

Luciano RobinoDOCENTE

Licenciado en física egresado de Instituto Balseiro. Magíster en física emitido por la misma institución. Actualmente cursa la carrera de licenciatura en computación en Facultad de Ingeniería, UNCuyo.[...]

Gustavo JuantorenaDOCENTE

Biólogo especializado en Neurociencias. Actualmente se encuentra realizando un doctorado en Ciencias de la Computación en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (UBA), donde estudia patron[...]

Gabriel Goren RoigDOCENTE

Licenciado en Física y doctorando en Matemática (UBA). Interesado en el desarrollo de lenguajes matemáticos para modelar el mundo, actualmente investiga en aplicaciones de lógica y teoría de categorí[...]

Wendy BrauDOCENTE

Lic. y Magíster en Economía y Magíster en Ciencia de Datos. Actualmente, consultora en el grupo de investigación Development Impact Evaluation (DIME) del Banco Mundial.

Franco JofréDOCENTE

Ingeniero de Sonido, trabajé en procesamiento de señales, consultoría acústica y actualmente como investigador, desarrollando soluciones de NLP para el sector privado.

Tomás ManzurDOCENTE

PhD en Sociología. Profesional con más de 10 años de experiencia en consultoría estratégica, aplicación de metodologías cuantitativas y cualitativas en investigaciones sociales, y en redacción de text[...]

Florencia GarroDOCENTE

Ingeniera biomédica recibida en la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Especialista en interfaces cerebro-computadora y neurotecnología. Actualmente realizando un doctorado en el Instituto It[...]

Nicolas BrunoDOCENTE

Lic. en Psicología (UBA) y Mg. en Ciencias Cognitivas (ENS-Paris). Realizando un Doctorado en Neurociencias (CONICET) sobre la conciencia. Docente de Neurociencias en distintas universidades argentina[...]

Lautaro BorrovinskyDOCENTE

BSc en Matemática y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalén, (casi) MSc en Inteligencia de Datos de la Universidad Nacional de La Plata, haciendo la tesis en Procesamiento de [...]

Leonardo CórdobaDOCENTE

Data Scientist Sr. Ideación, desarrollo y puesta en producción de modelos de ML, tanto en productos de software como de consultoría en diversas áreas de la industria.Se ha desempeñado también como doc[...]

Gastón BujiaDOCENTE

Doctorando en Ciencias de la Computación. Lic.en Matemática, UBA.Durante su tesis de grado estudió modelos para Sistemas de Recomendación.Investigando sobre modelos bayesianos en relación a neurocienc[...]

Mathías GattiDOCENTE

Mentor de Data Science y Desarrollador Freelance. Lic. en Cs. de la Computación, UBA, con tesis en neurociencias.

Tomás CufaroDOCENTE

Docente Humai. Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine learning con background en Ingeniería de Sonido. Desarrollo sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial end to end. Inge[...]

Fernando MárquezDOCENTE

Médico especialista en Neurología. Fellowship de Neurorehabilitación en FLENI. Experiencia integrando la Neurología, la Neurorehabilitación, la Ciencia de Datos y la Tecnología.

Felipe PlazasDOCENTE

Docente con más de 5 años en posiciones de datos en empresas de Fintech. Especializado en el diseño y construcción de arquitecturas de datos para la toma de decisiones basadas en información. Destaca [...]

Alejandro KasparDOCENTE

Tito el RobotitoEQUIPO

Bruno ZorzetDOCENTE

PhD Student in Engineering at Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence

Emanuel Rodriguez BedemanAYUDANTE

Medico graduado de la UBA y cientifico de datos con 4 años de experiencia. Formo parte del Laboratorio de innovación tecnológica en salud pública (+lab).

Aldo EscobarDOCENTE

Ingeniero en Sistemas de Información (UTN FRT). Magister in Management + Analytics (UTDT). Actualmente trabajando como ingeniero de datos consultor en Mutt Data y con más de 6 años de experiencia en l[...]

Diego ShalomDOCENTE

Licenciado y Doctor en Física (Instituto Balseiro, UNCuyo), Investigador Independiente Conicet, Profesor Adjunto en el Departamento de Física, FCEyN, UBA

Agustín RodriguezDOCENTE

Soy un ingeniero y desarrollador entusiasta de Argentina, profundamente apasionado por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Actualmente me desempeño como AI Engineer y mi ambición e[...]

Lucas ArgentoDOCENTE

Fullstack Machine Learning Engineer con background de ingeniería industrial y experiencia E2E en proyectos de ML y AI. Actualmente trabajando en problemas de ML Engineering y aplicaciones con agentes [...]

Natalia CorvalánDOCENTE

Doctoranda en Comunicación. Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías. Docente universitaria e investigadora en formación docente, inteligencia artificial generativa y cultura digital. Integra pr[...]

Cristian Sepúlveda-IrribarraDOCENTE

Historiador, profesor de Historia y Geografía. Doctor en Historical Theology (EE.UU.) y Doctor(c) en Educación en la Diversidad (Argentina). Experto en Entornos Virtuales de Aprendizaje y excoordinado[...]

Martina GranéDOCENTE

Neuropsicóloga, especializada en evaluación y rehabilitación cognitiva. Docente en la Universidad Favaloro, parte del equipo de INECO, donde realiza evaluaciones neuropsicológicas y rehabilitación par[...]

María TrescaDOCENTE

Licenciada en Psicopedagogía con formación en neuropsicología y psicología cognitiva. Co-fundadora y directora de Aprendizaje sobre Ruedas, asesora y capacitadora en aprendizaje e inclusión educativ[...]

Natalia Fernández LayaDOCENTE

Licenciada en Educación, Magister en Tecnología Educativa y Competencias Digitales, Especialista de Educación y Nuevas Tecnologías, entre algunas otras formaciones. Desde hace más de 25 años me esp[...]

Juan Sebastian CharovskyEQUIPO

Profesional con 10 años de experiencia en la industria tecnológica en roles de marketing, producto, desarrollo de negocios e inversiones. Investigador (IIEP - UBA / CONICET) y Docente (FCE - UBA) en á[...]

Magali Dominguez LalliDOCENTE

Analista de Datos y experta en BI. Multitasking y responsable. Apasionada por el turismo, la tecnología y lo que ofrecen, con ganas constantes de crecer y encarar nuevos desafíos profesionales.

Gala CacchioneDOCENTE

Periodista y productora especializada en tecnología y cibercultura. Cubre temas relacionados con la cultura digital, el arte electrónico, la tecnopolítica y la historia de las TIC en diferentes espaci[...]

Francisco Julian PellegriniDOCENTE

Productor y comunicador especializado en contenidos digitales. Fundador de La Radio Rebelde, exdirector de contenidos digitales en la Secretaría de Prensa de la Nación y actual realizador audiovisual [...]

Sergio PaolettiDOCENTE

Técnico en Sonido dedicado a la grabación, mezcla y producción musical, se desarrolló como educador en diversas instituciones terciarias y es técnico residente en Estudio Urbano del ministerio de Cult[...]

Santino LuiAYUDANTE

Estudiante de Ingeniería en IA, entusiasta en lo que se puede lograr con la misma. Me motiva mucho el aprendizaje, y poder algún día compartir el conocimiento, para así contribuir al bien común."

Francis FeliciDOCENTE

Lleva 7 años trabajando con modelos, utilizando aprendizaje profundo y métodos estocásticos. Lideró la capacitación de Tango-70b y cofundó Surus, una startup de infraestructura de IA enfocada en Latin[...]

Nicola RomeroDOCENTE

Estudie diseño gráfico, pero el camino me llevó a aprender a programar y automatizar. Soy founder de Gasti.pro app de finanzas personales que comenzó funcionando el back-end 100% en n8n y Product Ops [...]

Marco Andrés Sánchez TejedaDOCENTE

Aprendí a programar a las 8 años, me dedico a la programación profesionalmente hace 16 años, he atravesado PHP, JavaScript, HTML, CSS, SQL y Python. He cambiado el camino de la programación clásica a [...]

Carlos PittaDOCENTE

Estudié computación y economía, tengo un posgrado en estadística matemática, trabajo en problemas de predicción, optimización y de inferencia causal, secundariamente hago docencia sobre temas similare[...]

Julia MilaneseDOCENTE

Soy especialista en procesamiento de lenguaje natural (NLP) con más de 8 años de experiencia en el cruce entre lingüística y tecnología. Vengo del mundo de las Letras, lo que me dio una base sólida pa[...]

Alan Julián De AngelisDOCENTE

Technical Leader de 4 equipos de backend de Cobranzas en Mercado Crédito. Especializado en Go, sistemas distribuidos, escalabilidad técnica y funcional, resiliencia, consistencia eventual, etc. Doy ch[...]

María Andrea VignauDOCENTE

Ingeniera en Sistemas de Información y senior AI Python engineer con más de 20 años de experiencia. Especializada en arquitecturas escalables, ha trabajado con tecnologías como FastAPI, Flask, Django,[...]

Nuestros objetivos

Trabajamos por un futuro donde la inteligencia artificial beneficie a toda la sociedad

OPORTUNIDADES EDUCATIVAS

Brindamos educación especializada en Argentina y América Latina, impulsando el desarrollo regional.

FOMENTANDO SOBERANÍA

Impulsamos la soberanía tecnológica para el desarrollo productivo regional.

Innovación Beneficiosa

Desarrollamos aplicaciones con impacto positivo, mejorando la calidad de vida.

Uso Ético de la IA

Abogamos por un uso ético y seguro de la Inteligencia Artificial.

Oportunidades Inclusivas

Facilitamos la inserción laboral y democratizamos el acceso a la tecnología.

Explorando la Intersección

Investigamos la conexión entre IA, Psicología y Neurociencias, analizando efectos en el bienestar individual y social.

Artículos

Stargate en la Patagonia argentina: oportunidades y riesgos para el país

OpenAI y Sur Energy anunciaron la intención de construir un centro de datos de gran escala en la Patagonia argentina, con una inversión de hasta 25.000 millones de dólares y una capacidad energética de 500 megavatios. El proyecto podría ser una oportunidad histórica para el país, aunque también enfrenta riesgos de extractivismo digital, concentración económica y dependencia tecnológica, dejando abierta la pregunta sobre la capacidad de Argentina para negociar condiciones que maximicen los beneficios nacionales.

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De la IA diseñada a la IA cultivada: ¿Un nuevo golpe copernicano?

Pasamos de diseñar inteligencia a cultivarla. Durante décadas intentamos construir sistemas que pensaran como nosotros, programando reglas explícitas para razonar, diagnosticar o jugar, hasta que descubrimos que las máquinas podían aprender sus propias reglas a partir de los datos. Este cambio —que Chris Olah describe como cultivar inteligencia artificial— representa un golpe copernicano: dejamos de ser el centro del proceso cognitivo. La inteligencia ya no se diseña, emerge. Así como la selección natural dio lugar a la inteligencia biológica sin un diseñador consciente, el aprendizaje automático produce inteligencia artificial a partir de objetivos simples, revelando formas de razonamiento que superan las nuestras y que muchas veces ni siquiera comprendemos.

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¿Vale la pena aprender a programar en tiempos de IA?

El "vibe coding" —término acuñado por Andrej Karpathy— promete revolucionar la programación: crear software simplemente describiendo lo que queremos a modelos de IA como ChatGPT o Claude. Pero existe una diferencia crucial entre delegar completamente el código a la IA versus mantener análisis crítico para evaluar seguridad y mantenibilidad. Este artículo explora cuándo funciona el vibe coding versus cuándo se necesita expertise real, examina si la IA acelera o frena el aprendizaje de desarrolladores junior, y responde la pregunta crucial: ¿realmente vale la pena seguir aprendiendo a programar en la era de los modelos de lenguaje?

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IA en Educación: tutoría personalizada a gran escala

La educación ha evolucionado desde ser un privilegio para pocos hasta convertirse en un derecho universal. Sin embargo, la masificación escolar trajo consigo un modelo despersonalizado. Hoy, la inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el aprendizaje al ofrecer tutorías personalizadas y accesibles, como demuestran casos como Khanmigo y programas experimentales en Nigeria, donde estudiantes avanzaron dos años en seis semanas. Aunque los beneficios son prometedores, surgen desafíos como la delegación cognitiva y la pérdida de pensamiento crítico. Este artículo explora el potencial y los riesgos de la IA en la educación, destacando la necesidad de un equilibrio entre innovación y pedagogía efectiva.

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IA en salud: una revolución integral en diagnóstico y tratamiento

La inteligencia artificial está marcando un punto de inflexión en la historia de la medicina. Desde diagnósticos por imágenes más rápidos y precisos que los de profesionales humanos, hasta tratamientos personalizados diseñados en minutos por simulaciones de gemelos digitales. La IA ya demuestra un rendimiento excepcional en múltiples tareas médicas: análisis clínico, cirugía, farmacología, salud mental, medicina veterinaria y más. Este artículo explora cómo estos avances no solo prometen mejorar la calidad y la esperanza de vida, sino también hacer que la atención médica sea más accesible, empática, preventiva y eficaz. Estamos presenciando el nacimiento de una nueva medicina: una en la que algoritmos, sensores y modelos de lenguaje colaboran con los profesionales para cuidar mejor el cuerpo y la mente de millones de seres vivos.

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De bits a qubits: Computación Cuántica e IA

La historia de la computación y la física cuántica ha estado entrelazada desde sus orígenes, pero en las últimas décadas esa relación ha dado lugar a un nuevo paradigma: la computación cuántica. Este artículo recorre su evolución, desde la máquina de Turing cuántica propuesta por Benioff en 1980 hasta los avances más recientes en hardware, criptografía e inteligencia artificial. Aunque aún enfrenta desafíos técnicos, su potencial disruptivo ya comienza a materializarse en aplicaciones concretas y una carrera global por liderar esta tecnología del futuro.

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Los LLMs superan el Test de Turing: GPT-4.5 imita y engaña a humanos en un 73% de los casos

Un nuevo estudio publicado en marzo nos trae el primer resultado empírico que sugiere que un LLM ha pasado un Test de Turing estándar. Hacemos un repaso histórico del Test de Turing, sus críticas, y las implicancias sociales de la capacidad de engaño de los LLMs.

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Safety and Alignment: A Threat Modeling Perspective

Review of LLM security challenges, covering external threats like adversarial attacks and internal AI safety risks from model misbehavior. It highlights MLSecOps, AI as emerging threat actors, and knowledge editing for subtle supply chain attacks.

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¿Existe una pared para el progreso de la IA? Leyes de Escalado y el Cómputo de Inferencia

Desde finales de 2024, se debate intensamente si el progreso de los modelos de lenguaje de IA alcanzará una “pared” que no podrá derribarse simplemente aumentando la cantidad de datos, cómputo y el tamaño del modelo. Sin embargo, la clave parece estar en aumento del cómputo en tiempo de inferencia, como ha comenzado a implementarse en modelos como o1 y o3 de OpenAI. Nos preguntamos, ¿existe realmente una pared para el progreso de la IA? ¿En qué consiste la nueva estrategia de escalado basada en hacer que los modelos "piensen" en lugar de simplemente aumentar su tamaño?

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DeepSeek, cómputo y la estrategia de EE.UU. para frenar a China

DeepSeek ha demostrado que es posible desarrollar modelos de IA eficientes con menos recursos, pero sigue dependiendo de hardware de alto rendimiento, dominado por fabricantes estadounidenses como Nvidia. En respuesta a este avance, EE.UU. ha redoblado sus esfuerzos para restringir el acceso de China a chips avanzados, endureciendo los controles de exportación con el objetivo de frenar el progreso de la IA en su principal rival geopolítico. En este artículo, exploramos el impacto de la ballena DeepSeek.

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Cómo convertirse en Data Scientist: Qué habilidades aprender

¿Qué se necesita para ser Data Scientist? En este artículo, exploramos las habilidades esenciales como programación en Python, análisis de datos, matemáticas aplicadas y Machine Learning, junto con conocimientos avanzados como Big Data y Deep Learning. Una guía completa para entender el camino hacia esta apasionante carrera.

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Robots humanoides en 2024: hitos clave y la carrera entre China y EE.UU

El año 2024 marcó un hito en el desarrollo de robots humanoides y modelos fundacionales de IA, impulsado tanto por startups innovadoras como por gigantes tecnológicos como Nvidia. Analizamos los principales avances, incluyendo el financiamiento obtenido por diversas empresas y el impacto potencial en sectores industriales y domésticos. Además, exploramos la dinámica de la carrera tecnológica entre China y EE.UU., subrayando los planes estratégicos de China para liderar la producción en masa de robots humanoides en 2025 y el desarrollo en EE.UU. de robots más accesibles, liderado por empresas como Tesla.

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ChatGPT: dos años después

El 30 de noviembre se cumplen 2 años del lanzamiento de ChatGPT, un evento que generó grandes ondas expansivas en el desarrollo tecnológico, la sociedad y la economía. En este espacio abierto donde no siempre es fácil (o tal vez siquiera posible) separar realidad de expectativas, este artículo aborda con una mirada reflexiva el impacto concreto y potencial de la IA generativa, haciendo un balance de los sucesos desde 2022 y revisando qué promesas se cumplieron, cuáles siguen en carrera para cumplirse y cuáles parecen haber quedado en el camino.

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IA en la guerra

En este artículo se explora la influencia de la inteligencia artificial en la guerra, tanto en la ciencia ficción como en el mundo real. Desde la automatización de las primeras armas hasta la aparición de las primeras computadoras con fines militares y las modernas armas autónomas.

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BrainHack 2024: Inteligencia Artificial y Neurociencias

Este año tuvimos el honor de ser anfitriones de la edición latinoamericana de BrainHack 2024, el Workshop Internacional de Inteligencia Artificial y Neurociencias, que tuvo su lugar en Argentina en el Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés. Te contamos todo lo que pasó.

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5 pasos para cambiar de carrera hacia la Inteligencia Artificial

¿Te da curiosidad la Inteligencia Artificial y estás pensando en cambiar de carrera? Te contamos cómo lograrlo con esta guía de cinco pasos para evaluar tus habilidades, adquirir nuevos conocimientos, ganar experiencia, construir una red de contactos y aplicar a trabajos relevantes en el campo de la IA y Ciencia de Datos.

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La Mente Infinita de Turing

En la historia del pensamiento científico la Física tuvo su revolución newtoniana y la Biología tuvo su revolución darwiniana. La revolución Informática, por su parte, sería protagonizada por otro científico inglés, el brillante matemático Alan Turing.

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El jaque mate de las máquinas

En este artículo se narra la evolución de las máquinas de ajedrez desde las primeras ilusiones mecánicas del siglo XVIII hasta la dominación actual por inteligencias artificiales avanzadas. Las primeras máquinas eran simples trucos con humanos ocultos, seguido por desarrollos significativos de figuras como Charles Babbage y Alan Turing, que concibieron la posibilidad de que las máquinas jugaran ajedrez mediante programas y algoritmos. La culminación llega con sistemas como Deep Blue y AlphaZero, que han demostrado superioridad sobre los humanos en ajedrez. Se debate el progreso hacia inteligencias artificiales más generales, capaces de superar a los humanos en múltiples dominios.

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Los Riesgos de las IA Generativas

El artículo explora los riesgos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el uso indebido de tecnologías accesibles públicamente y de código abierto. Destaca incidentes de desinformación y falsificación, y presenta un debate sobre la necesidad de regulaciones para controlar estos riesgos, contrastando opiniones dentro de la industria sobre la severidad de las amenazas.

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Sentence embedding: representaciones con transformers

El artículo de María Frances Gaska discute el desarrollo de los "sentence embeddings" a partir de "word embeddings" y su capacidad para capturar contextos semánticos en el procesamiento del lenguaje. Utiliza ejemplos para mostrar cómo estas tecnologías evalúan la similitud semántica entre oraciones, beneficiando tareas de NLP como la búsqueda de similitudes y el clustering. El código para los ejemplos está disponible en GitHub.

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Metodologías ágiles en Machine Learning

El artículo examina cómo las metodologías ágiles, especialmente Scrum, se adaptan al campo de la ciencia de datos y el desarrollo de modelos de machine learning. Se basa en experiencias de profesionales que destacan la utilidad de herramientas como Jira y prácticas como sprints para manejar la incertidumbre y necesidades cambiantes de proyectos de datos. Aunque las metodologías ágiles son beneficiosas para la flexibilidad y la adaptación rápida, requieren adaptaciones específicas para ser efectivas en proyectos de datos.

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¿Qué significa y cuándo corresponde escribir sobre tecnología en español?

El artículo debate sobre el uso del inglés y el español en materiales educativos, especialmente en tecnología y medicina. Argumenta que el inglés es crucial para la comunicación global y precisión técnica, mientras que el español puede hacer el aprendizaje más accesible y reforzar la identidad cultural. Concluye que, aunque el inglés es esencial en un contexto globalizado, el español también tiene un papel importante en la educación.

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Linux + Cluster = LUSTRE. Un filesystem open source diseñado para High Performance Computing

El artículo discute el High Performance Computing (HPC), destacando su evolución desde los primeros clusters en los años 50 y 60 hasta tecnologías avanzadas como Lustre. Esta última mejora la eficiencia en la gestión de almacenamiento mediante una arquitectura que separa funciones entre nodos, facilitando la escalabilidad y reducción de costos. El texto enfatiza la importancia del HPC en tareas computacionales intensivas y celebra los principios de programación de "divide y vencerás" y "desacoplamiento".

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El estado del Machine Learning en 2020

El artículo reporta los resultados de una encuesta de Algorithmia sobre la implementación de machine learning en 745 empresas. Destaca la creación de roles especializados en data science, el crecimiento de equipos, y los desafíos en desplegar modelos, especialmente en empresas grandes. Revela que el 55% de los equipos no lograron implementar un modelo en producción y que el 71% aumentaron su presupuesto en AI/ML entre 2018 y 2019, con un aumento notable en la industria manufacturera.

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PEP8: Un estándar para escribir código en Python

No todos los programadores lo saben pero en Python existe algo llamado PEPs (Python Enhancement Proposals) que regulan distintos aspectos de la producción de código con Python. Los PEPs. cubren desde principios de diseño generales, como el Zen de Python hasta convenciones a la hora de escribir documentación, como Docstring Convention.

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Inteligencia Artificialpor el Bien Comúnen Latinoamérica

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IA para NeuroTecnología

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Estas son las personas que están detrás de Humai

Director del Instituto Humai. Sr. NLP Engineer. Psicólogo. Investigador de Neurociencias Computaciones. Docente de Machine Learning en instituciones privadas y universidades. Músico.

Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML. Ex-Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services,, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, y fue Docente titular de cursos de Da[...]

Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neuro[...]

Ing. Químico. Solucionador de problemas natural y autodidacta destacado. Desde enseñar los fundamentos de la programación hasta realizar análisis de datos, desarrollo web y desarrollo de software.

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que proce[...]

Ingeniera Electrónica (UBA), tesis en Edge AI para el reconocimiento de patrones de conducta. Especial interés en el impacto de la tecnología en ámbitos sociales como la cárcel y barrios populares.

Encargado de Redes Sociales en Humai

Lic. en Psicología, Universidad Favaloro. Amplia experiencia en recolección de datos, evaluación e investigación en Neurociencias, especialmente en el campo de la cognición social.

Lic. en Ciencias de la Computación de la UBA. Data Scientist y Machine Learning Engineer con más de 15 años de experiencia en la industria del software. Kaggle Code Grandmaster. Actualmente lidera el [...]

Director del Instituto Humai. Sr. NLP Engineer. Psicólogo. Investigador de Neurociencias Computaciones. Docente de Machine Learning en instituciones privadas y universidades. Músico.

Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML. Ex-Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services,, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, y fue Docente titular de cursos de Da[...]

Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neuro[...]

Ing. Químico. Solucionador de problemas natural y autodidacta destacado. Desde enseñar los fundamentos de la programación hasta realizar análisis de datos, desarrollo web y desarrollo de software.

Ingeniero en Sistemas, Doctorando en Ciencias Informáticas en la UNLP y Docente de Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning en la UTN de Mendoza. Investigando sobre redes neuronales que proce[...]

Ingeniera Electrónica (UBA), tesis en Edge AI para el reconocimiento de patrones de conducta. Especial interés en el impacto de la tecnología en ámbitos sociales como la cárcel y barrios populares.

Encargado de Redes Sociales en Humai

Lic. en Psicología, Universidad Favaloro. Amplia experiencia en recolección de datos, evaluación e investigación en Neurociencias, especialmente en el campo de la cognición social.

Lic. en Ciencias de la Computación de la UBA. Data Scientist y Machine Learning Engineer con más de 15 años de experiencia en la industria del software. Kaggle Code Grandmaster. Actualmente lidera el [...]

Licenciado en psicología, interesado en la intersección entre salud mental y neurociencias con inteligencia artificial, especialmente con el Procesamiento de Lenguaje Natural. Desarrollador de Python [...]

Estudiante de ingeniería electrónica en UTN Avellaneda, formo parte del laboratorio abierto de electrónica. Realicé cursos enfocados en programación web (CS50, CS50 Web y CS50 Python) y ciencia de dat[...]

Profesor de Arquitectura de computadoras, Programación y Matemática, apasionado por la ciencia de las máquinas inteligentes (orgánicas e inorgánicas), con casi 15 años de experiencia en la docencia. E[...]

Estoy en mi último año de la carrera de Diseño de Interiores y comenzando mis primeros pasos en el Diseño Gráfico; me interesa mucho la intersección entre la creatividad y la tecnología.

Desarrollador Full Stack. Desarrollo de WebApps. Automatización de Testeos en Mocha.<br /> Experiencia en Producción Audiovisual.

Bioingeniera por la UNER (2019). Actualmente, estudiante del Doctorado en Ingeniería de la UNL. Cuenta con una beca doctoral del CONICET en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral, CONICET-UN[...]

Machine Learning Engineer en MecanTronic. Desarrollador de IA en Infiniem Labs. Estudiante avanzado de Ingeniería de Sonido en UNTREF.

Lic. en Psicología (UNC). Participé y participo en proyectos dedicados a indagar y analizar cuantitativamente consumo de sustancias, estrategias de protección y consecuencias negativas asociadas al co[...]

Comenzó sus estudios en Ingeniería Electrónica en la UBA. Luego de dos años, ganó una beca completa para estudiar Ingeniería Nuclear en el Instituto Balseiro. Terminó su carrera de grado desarrollando[...]

Soy un entusiasta de los datos que busca entender el valor de negocio detrás de los datos. Trabajo como Data Engineer creando pipelines con Azure Data Factory y procesando datos con Spark (Databricks)[...]

Veterinaria (UBA) especializada en Salud Pública y Medicina Preventiva. Data Scientist. Docente de Data Science en Python y R.

Soy el responsable del diseño e implementación de arquitecturas Cloud con experiencia en AWS y GCP. Hago puestas productivas de proyectos de datos y de ML y en migraciones a entornos nube e implementa[...]

Ingeniero Electrónico. Docente universitario de Álgebra y Geometría Analítica. Docente preuniversitario de Electrotecnia, Máquinas Eléctricas y Electrónica Aplicada. Experiencia en diseño, desarrollo [...]

Licenciado en física egresado de Instituto Balseiro. Magíster en física emitido por la misma institución. Actualmente cursa la carrera de licenciatura en computación en Facultad de Ingeniería, UNCuyo.[...]

Biólogo especializado en Neurociencias. Actualmente se encuentra realizando un doctorado en Ciencias de la Computación en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (UBA), donde estudia patron[...]

Licenciado en Física y doctorando en Matemática (UBA). Interesado en el desarrollo de lenguajes matemáticos para modelar el mundo, actualmente investiga en aplicaciones de lógica y teoría de categorí[...]

Lic. y Magíster en Economía y Magíster en Ciencia de Datos. Actualmente, consultora en el grupo de investigación Development Impact Evaluation (DIME) del Banco Mundial.

Ingeniero de Sonido, trabajé en procesamiento de señales, consultoría acústica y actualmente como investigador, desarrollando soluciones de NLP para el sector privado.

PhD en Sociología. Profesional con más de 10 años de experiencia en consultoría estratégica, aplicación de metodologías cuantitativas y cualitativas en investigaciones sociales, y en redacción de text[...]

Ingeniera biomédica recibida en la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Especialista en interfaces cerebro-computadora y neurotecnología. Actualmente realizando un doctorado en el Instituto It[...]

Lic. en Psicología (UBA) y Mg. en Ciencias Cognitivas (ENS-Paris). Realizando un Doctorado en Neurociencias (CONICET) sobre la conciencia. Docente de Neurociencias en distintas universidades argentina[...]

BSc en Matemática y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalén, (casi) MSc en Inteligencia de Datos de la Universidad Nacional de La Plata, haciendo la tesis en Procesamiento de [...]

Data Scientist Sr. Ideación, desarrollo y puesta en producción de modelos de ML, tanto en productos de software como de consultoría en diversas áreas de la industria.Se ha desempeñado también como doc[...]

Doctorando en Ciencias de la Computación. Lic.en Matemática, UBA.Durante su tesis de grado estudió modelos para Sistemas de Recomendación.Investigando sobre modelos bayesianos en relación a neurocienc[...]

Mentor de Data Science y Desarrollador Freelance. Lic. en Cs. de la Computación, UBA, con tesis en neurociencias.

Docente Humai. Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine learning con background en Ingeniería de Sonido. Desarrollo sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial end to end. Inge[...]

Médico especialista en Neurología. Fellowship de Neurorehabilitación en FLENI. Experiencia integrando la Neurología, la Neurorehabilitación, la Ciencia de Datos y la Tecnología.

Docente con más de 5 años en posiciones de datos en empresas de Fintech. Especializado en el diseño y construcción de arquitecturas de datos para la toma de decisiones basadas en información. Destaca [...]

PhD Student in Engineering at Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence

Medico graduado de la UBA y cientifico de datos con 4 años de experiencia. Formo parte del Laboratorio de innovación tecnológica en salud pública (+lab).

Ingeniero en Sistemas de Información (UTN FRT). Magister in Management + Analytics (UTDT). Actualmente trabajando como ingeniero de datos consultor en Mutt Data y con más de 6 años de experiencia en l[...]

Licenciado y Doctor en Física (Instituto Balseiro, UNCuyo), Investigador Independiente Conicet, Profesor Adjunto en el Departamento de Física, FCEyN, UBA

Soy un ingeniero y desarrollador entusiasta de Argentina, profundamente apasionado por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Actualmente me desempeño como AI Engineer y mi ambición e[...]

Fullstack Machine Learning Engineer con background de ingeniería industrial y experiencia E2E en proyectos de ML y AI. Actualmente trabajando en problemas de ML Engineering y aplicaciones con agentes [...]

Doctoranda en Comunicación. Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías. Docente universitaria e investigadora en formación docente, inteligencia artificial generativa y cultura digital. Integra pr[...]

Historiador, profesor de Historia y Geografía. Doctor en Historical Theology (EE.UU.) y Doctor(c) en Educación en la Diversidad (Argentina). Experto en Entornos Virtuales de Aprendizaje y excoordinado[...]

Neuropsicóloga, especializada en evaluación y rehabilitación cognitiva. Docente en la Universidad Favaloro, parte del equipo de INECO, donde realiza evaluaciones neuropsicológicas y rehabilitación par[...]

Licenciada en Psicopedagogía con formación en neuropsicología y psicología cognitiva. Co-fundadora y directora de *Aprendizaje sobre Ruedas*, asesora y capacitadora en aprendizaje e inclusión educativ[...]

Licenciada en Educación, Magister en Tecnología Educativa y Competencias Digitales, Especialista de Educación y Nuevas Tecnologías, entre algunas otras formaciones. Desde hace más de 25 años me esp[...]

Inteligencia Artificial
por el Bien Común
en Latinoamérica

Licenciada en Psicopedagogía con formación en neuropsicología y psicología cognitiva. Co-fundadora y directora de Aprendizaje sobre Ruedas, asesora y capacitadora en aprendizaje e inclusión educativ[...]